LangChain · LangGraph · LangSmith 中文实战

用 LangChain 构建 AI 应用

探索 Agent 与工具调用、RAG 检索评测、LangGraph 状态恢复，以及 LangSmith 追踪与隐私。结合中文教程、工程专题和版本参考，理解实现与取舍。

查找 API、教程或报错原文，可以使用顶部搜索。

开发专题

从具体问题进入，查看实现、适用版本与排查方法。

构建 Agent

create_agent 把模型、工具和中间件组合成 Agent，让模型在循环里调用工具直到任务完成。

编排长流程与状态恢复

需要精确控制流程、长任务恢复或人工介入时使用，重点是 checkpoint 保存了什么。

追踪、评测与调试

接入追踪之前，先确认会向外发送哪些数据，以及脱敏开关实际清除了什么。

兼容旧接口，支持分步迁移

旧版的 LLMChain、AgentExecutor 等接口移到了这里，可以先换 import 保持行为，再逐步迁移。

查 API 细节，或维护旧版本项目时使用。

跟着做需要 OpenAI 之类的 API Key 吗？

第一个 Agent 使用脚本化模型，可以不联网、不提供 API Key 地观察框架行为。接入真实模型时，需要相应 Provider 的访问方式与配置；其他教程的前提请查看各页“适用范围”。

如何复现文章中的代码和输出？

带实验的原创教程在“适用范围”和“依据与复现”中列出环境、代码来源与运行方法。请先核对版本和模型前提；参考资料、官方文档预览和历史归档不代表本站独立运行的结果。

现在以 Python 还是 JavaScript 为主？

目前以 Python 为主。JS/TS 开发者可以看上方的 JS/TS 中文文档，但它基于更早的版本，不覆盖当前版本。

旧版中文文档还能访问吗？

旧链接依然能打开。旧页面保存在历史版本，内容停留在 LangChain 旧版本（v0.1 / v0.2）时期，不再更新。要在当前版本上开发，请从开始读起。

发现错误或想反馈怎么办？

通过联系我们告诉我们即可。纠错流程见编辑与纠错，数据与隐私说明见隐私政策。